经常有同学来问：“我26/27/28岁，转行数据分析来得及吗？”实际上，挺多同学都有类似问题，这些同学有以下共同特点：
(资料图片)
1、年龄24-29之间
2、有一定工作基础
3、对现在工作不满意
今天集中解答一下。先要说明，这篇不是爽文，想看《中专学历21天0基础自学python进入字节跳动半年成为CDO》的，出门右转开知乎哈，都是现编的，热乎着呢。我们就踏踏实实讨论问题。
一、来得及吗？
当然来得及！即使29岁转岗，转岗以后也至少有5年工作时间，完全可以重塑一个人的职业路径。所以在24-29之间，是完全不用担心年龄问题的。而且，数据分析岗位有个独特优势：不需要熬资历、排辈分。
数据分析不像运营/产品那样，非得有爆款项目/热门产品才能证明经验，没有好项目，纵使一身本事也很难被认可；又不像财务，知识体系庞大，证书等级森严，喜欢论资排辈。数据分析岗位本质是个手艺活，随着经验积累能力可以自然提升。
对数据分析而言，最大限制反而是数据来源。如果接触的数据源很单一，质量很差，那肯定做不出啥好的分析。所以数据分析岗位转岗后，每1~2年更换一次，是可以被接受的。这使得新人们完全可以用三级跳的模式，先找个地方上岸，再挪到更好的地方。
二、如何上岸？
注意！24-29岁之间同学，和应届生有一个大区别，就是已经有工作经验。这些过往的工作经验会或多或少影响下一份工作。
所以成功上岸的同学，都有个共同点：不咋看知乎。除了软广告太多，还有个重要原因就是上边太多应届生心得分享，看多了会误以为“学了XX，就能成功”，结果在投简历的时候碰一鼻子灰。
成功上岸的同学，研究BOSS直聘、拉勾、猎聘等平台时间更多。认真研究下哪些岗位离自己近，哪些离自己远。这样明确目标，有针对性准备，成功率高很多。
相比之下，商品管理、用户运营、产品经理，这些岗位离数据分析近，销售、店长、客服、审核等一线工作人员离数据分析较远。不同的人，可以选择不同的上岸路线。
三、上岸路线
如果是商品管理、用户运营、产品经理，这些本身就能看到数据的岗位，其实最快的方法不是买本《21天精通python数据分析》开始啃，而是尝试挖掘公司内部资源：
1、能否让数据部门开个权限，自己试着写sql取数
2、能否学习下目前常看的数据报表的代码
3、能否直接转岗去内部的数据运营/数据分析
如果条件允许的话，这三个路子才是最快的，能立马上手。其实这些岗位本身天天都在看数据报表，看数据分析报告，对常用的数据指标，数据报告格式是很熟悉的，主要缺的是取数能力，因此重点补取数能力，是很容易上岸的。
如果是一线销售、店长、客服、审核等岗位，建议考虑两个路径。
一是先从一线转后台，再从后台转数据分析，比如销售业务员转销售数据专员，店长转渠道管理，客服转市场等。这么做，是因为一线人员投数据分析简历，身份会是个大问题。在招聘者潜意识里，这些一线工作跟数据就不沾边，直接转，很容易遭遇身份歧视，面试机会很少。
但是一线转对应的后台岗就容易很多。因为本身是干这个的嘛，现在转来做策划、数据统计，相对容易实现，很多公司也喜欢从一线抽调骨干上来填后台的坑。这样转过一次以后，就能接触到数据，身份也洗白很多，面对HR也好解释：“我就是从一线成长起来，在后台岗位上发现数据工作更适合，所以想成为专职数据分析师”。
另一个思路是完全靠运气，多投一些简历。这其实也可行，只不过投的时候切记海投，因为有些难度太高的投了没反应，还会伤自己的士气。
可以试试一些名字是“XX咨询”“XX信息科技”一类的乙方公司，虽然知乎上总说乙方不好，但是对于一线来说，不管是薪资还是工作机会，都有可能是很难得，毕竟这些公司不咋挑出身，先上手再转行也不错。
四、重点突破
选好方向，就可以开始准备了。准备过程中，要注意时间分配。大部分转岗的同学投的都是入门级数据分析师，对取数能力的考核是绝对重点。而考核中，熟练度是非常重要的，很多同学对着教材跑了一遍代码就觉得可以了，结果面试时候提笔忘字，都是很常见的。
所以建议每天至少留1个小时整时间，跑过的代码也再跑一次，Sql题直接脱稿看看能不能一次对，这样是很好的训练。
在开始投递简历的时候，则要仔细观察对方要求。虽然都叫数据分析，但有的岗位其实不咋关心业务能力，这些岗位会说“搭建数据指标体系，为产品、运营等各个部门提供数据支持”。这种其实就是我们常说的sql boy岗，很适合经验少的同学上岸。
但有些岗位，会有明确的业务分析能力要求，一般他们会点名，比如“分析商品的进销存、新品引进、销量预测”、“完善产品埋点，协助产品开展ABtest，优化产品表现”、“针对活动、用户权益、优惠券等分析效益”……
这些都是有具体业务场景要求的，如果之前有类似经验，可以成为加分项，但是没有的话，可能会被具体问题问倒。在投简历的时候，要关注其是否有明确的业务场景要求，针对业务问题，提前做做准备，通过率更高。
当然，平时是不建议大家太耗精力来搞业务问题的，因为业务问题太多，太散，很难穷尽。网上的很多资料又讲得很浅，即使背下来作用也不大。所以除非本身就是做运营、产品、销售管理的，否则多花精力准备取数面试，性价比更好。
五、真的要转吗？
判断自己是否适合一个岗位，不是看这个岗位最高光的时候，自己喜不喜欢，而是看这个岗位最基础的工作，自己讨不讨厌。
拿数据分析举例，有些同学转行理由，是”喜欢用数据思维做商业，天啊肯定能赚很多钱”这就是典型的只看高光时候。
数据分析的基础工作，是整理各种来源杂乱无章的数据；是写代码跑常规数据；是核对为啥数据出错；是应付各种临时丢来的需求。甚至最后自己辛辛苦苦搞出来的数据报表没人看，自己也会本着对数据负责的角度，认真检查，仔细工作到底。
如果你只喜欢数据分析的高光时刻的话，建议不要转行了，继续做运营/策划/产品经理，学一点分析思路，或者找一个好数据分析师合作即可。否则转行以后你会发现你80%的时间，都在清理数据，你心态会崩的……
所以建议每个同学，还是多考虑自己的情况，具体问题具体分析。这样才更容易找到适合自己的道路。至于那种动不动《21天转行年薪百万的》大家当点心看个乐就好，哈哈~
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